一、建设背景与痛点分析
传统水闸管理模式普遍存在以下局限性：

• 依赖人工巡检，效率低、盲区多

• 调度决策依赖经验，失误风险高

• 应急响应缺乏数据支撑，反应滞后

• 监测手段分散，难以形成系统性预警

二、平台总体架构
平台集成数字孪生、物联网、大数据分析与AR可视化技术，构建“感知-推演-决策-控制”一体化智能管理体系，实现水闸运行从被动响应到主动预控的数字化转型。

三、核心功能体系

1. 高精度数字建模与融合

• 采用倾斜摄影+BIM+水文地质数据融合技术

• 构建厘米级精度的水闸三维数字孪生体

• 实现物理实体与数字模型的实时映射与交互

2. 智能监测与预警防控

• 实时采集水位、流量、雨量、位移、渗压等多元数据

• 视频智能分析异常状态与周边环境风险

• 基于AR技术实现监测数据空间化标注与预警可视化

• 建立多级预警阈值与自动告警机制

3. 仿真推演与决策支持

• 对接气象预报数据，模拟暴雨等极端工况

• 自动推演闸门调度方案及淹没影响范围

• 生成三维可视化推演报告（含影响人口、关键设施等）

• 支持不同光照、天气条件下的场景仿真

4. 智能调度与远程控制

• 可视化展示闸门实时状态与设备信息

• 支持预案化调度与人工干预式控制

• 提供开关闸过程动态仿真与安全校验

四、平台技术特色

• 多源融合建模：地理信息、工程数据、监测数据一体化集成

• AR增强交互：将复杂数据以空间标注方式直观呈现

• 预案智能推演：基于水动力学模型实现调度方案预评估

• 虚实联动控制：数字仿真与物理闸门控制安全协同

五、应用价值

1. 提升安全水平：实时监测+智能预警，实现风险早发现早处置

2. 优化调度决策：数据驱动推演支持科学调度，降低人为失误

3. 提高运维效率：自动化监测替代人工巡检，减少盲区与漏检

4. 强化应急能力：仿真推演为应急预案制定与执行提供支撑

5. 推动管理转型：实现从“经验管理”到“数字管理”的跨越

六、总结
水闸综合管理平台通过构建高精度数字孪生体、建立智能监测预警体系、开发仿真推演决策工具，形成全要素感知、全场景模拟、全过程管控的智慧水闸管理模式，为水闸安全运行、精准调度与高效管理提供系统化技术解决方案。